Feartan toraidh

Xilinx: Bidh innealan loidsig prògramaichte a ’cuideachadh le bhith a’ toirt draibheadh ​​​​fèin-riaghlaidh gu fìrinn

Tha gnìomhachas nan càraichean ga ath-mhìneachadh le leasachadh luath air teicneòlasan fiosrachaidh is ceangail.Tha teicneòlasan fèin-dràibhidh a’ comasachadh ìrean fèin-ghluasaid a tha a’ sìor fhàs ann an càraichean, far a bheil lèirsinn coimpiutair a’ gluasad mean air mhean gu lìonra neural AI, a’ toirt cothrom dhuinn dràibheadh ​​​​fèin-riaghlaidh a bharrachadh le loidsig prògramaichte.A bharrachd air àrainneachd a-muigh a’ chàir, tha gluasad mòr ann a dh’ ionnsaigh sgrùdadh taobh a-staigh nas fheàrr, an dà chuid air an draibhear agus an luchd-siubhail.Le bhith a’ cleachdadh theicneòlasan scalable sa phròiseas seo faodaidh gluasad mòr a dhèanamh sa ghnìomhachas, a’ toirt a-steach cruth-atharrachadh air còmhdhail agus lìbhrigeadh seirbheis, a bharrachd air modalan gnìomhachais nas ùire.

Mar phrìomh sholaraiche an t-saoghail de fhuasglaidhean coileanta airson loidsig prògramaichte, tha raon farsaing de thoraidhean aig Xilinx ann an roinn nan càraichean, a’ còmhdach mòran thagraidhean eadar-dhealaichte sa chàr.O chionn ghoirid, chuir Xilinx dà thoradh ùr air bhog, ZU7EB7 agus ZU7EB11, agus iad a’ toirt teicneòlas dràibhidh fèin-riaghailteach gu ìre ùr.Aig an aon cho-labhairt naidheachd, roinn Dan Isaacs, Stiùiriche Ro-innleachd Chàraichean agus Margaidheachd Luchd-ceannach aig Xilinx, feartan thoraidhean Xilinx, buannachdan FPGAn, agus teicneòlas dràibhidh fèin-riaghailteach.

Amalachadh freagarrachd, scalability

A thaobh cùl-fhiosrachadh agus eòlas, tha eòlas domhainn aig Xilinx ann an roinn nan càraichean.Bho bhith a 'toirt seachad 14 suaicheantasan agus 29 modalan ann an 2014, tha e air fàs gu 29 suaicheantasan agus 111 modalan ann an 2018. Ann an dràibheadh ​​​​fèin-riaghlaidh, tha stuthan Xilinx an làthair ann am mòran stuthan agus àrd-ùrlaran luchd-dèanamh, nam measg Baidu's Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, agus Pony Smart.Thug Dan Isaacs cunntas air innealan toraidh Xilinx mar a bhith a’ còmhdach a h-uile feum teachdaiche a dh’ fhaodadh a bhith ann bho bheag gu mòr, ge bith an e mothachairean iomall no ro-smachdadairean a th’ ann airson giullachd meadhanaichte.

Air an t-slighe gu bhith a’ sgrùdadh teicneòlas dràibhidh fèin-riaghailteach, tha cuid de luchd-saothrachaidh traidiseanta buailteach a dhol airson lorgairean fàinne panoramach an toiseach, a’ gluasad bho thaobh a-muigh a’ chàr gu taobh a-staigh a’ chàr, agus an uairsin a’ dèanamh luchd-riaghlaidh ADAS agus mar sin air adhart.Tha companaidhean teicneòlas eadar-lìn leithid Baidu buailteach slighe neo-thraidiseanta eile a thaghadh agus gabhail ris an dòigh-obrach airson modalan giullachd meadhanaichte a dhèanamh gu dìreach gus dràibheadh ​​​​fèin-riaghlaidh a choileanadh.Aig an àm seo, tha toraidhean agus fuasglaidhean Xilinx air na h-eileamaidean uile anns an dà shlighe a chòmhdach.Ann an LiDAR, mar eisimpleir, tha còrr air 30 companaidh a’ cleachdadh toraidhean agus teicneòlasan Xilinx.

Thuirt Dan Isaacs gu bheil a’ cheist mu mar as urrainn dhut a bhith nas sàbhailte an-còmhnaidh air inntinnean Xilinx.Mar a tha na riatanasan airson mothachairean a’ sìor dhol am meud, mar sin cuideachd na riatanasan airson giollachd dàta, a dh’ fheumas na siostaman agus na h-innealan sin sa chàr a bhith scalable.Tha gnìomhachd agus teicneòlas Modal Meadhan Dràibhidh Fèin-riaghlaidh Xilinx, an dà chuid a thaobh amalachadh dàta agus cothlamadh mothachairean, a’ nochdadh a-rithist gu bheil teicneòlas Xilinx gu math scalable, bho innealan glè bheag gu feadhainn glè mhòr.

A bharrachd air an sin, tha toraidhean agus sliseagan Xilinx gu math sùbailte agus faodaidh iad coinneachadh ri feumalachdan caochlaideach, ge bith a bheil feum aca air barrachd mothachairean no coileanadh coimpiutaireachd nas àirde.Mar eisimpleir, LIDAR, tha còrr air 50 companaidh LIDAR ann, agus bidh iad uile a’ giullachd dàta agus a’ cruinneachadh dàta ann an diofar dhòighean, agus mar sin tha iad airson a bhith comasach air dàta a chruinneachadh ann an diofar dhòighean.Dhaingnich Dan Isaacs nach urrainn ach toradh scalable agus atharrachail coinneachadh ri tionndadh cunbhalach de thoraidhean agus de theicneòlasan.